Como eu gerencio produto.

Milhões de brasileiros que fizeram trabalho braçal ou buscam o primeiro emprego são barrados antes da entrevista — não por falta de capacidade, mas por nunca terem tido um currículo que traduza o que fizeram.

Os geradores de currículo existentes formatam, mas não traduzem. "Carregava caixa" continua "carregava caixa" — e continua sendo filtrado.

Como founder/PO, defini a tese de produto (traduzir experiência, não formatar), desenhei o fluxo ponta a ponta (LP → app → camada de IA → entrega do PDF), especifiquei o comportamento da IA (do jeito coloquial para o vocabulário profissional de RH) e tratei LGPD desde o discovery — não como remendo final.

Manter gratuito e sem fricção de cadastro. O trade-off era monetização x alcance da missão — priorizei alcance, porque o usuário-alvo desiste em qualquer barreira.

Produto no ar, ponta a ponta, construído e gerido por uma pessoa só — da ideia ao deploy.

Uma operação de mobilidade urbana com um desafio de engajamento: manter o público ativo e motivado no dia a dia.

Como transformar uma rotina de trabalho repetitiva e solitária em progressão, status e reconhecimento — usando só os dados que a operação já gera, sem inventar nada?

Como Product Owner, conduzi o discovery do que motiva o público, modelei uma mecânica de gamificação e um sistema de pontuação, defini e priorizei o backlog do MVP, e tomei as decisões de recorte em volta das restrições reais de dados e integração.

Subir uma primeira versão simples com o que já existia, em vez de esperar a integração ideal. "Produto no ar aprendendo agora" x "produto perfeito daqui a meses" — escolhi aprender com o produto rodando.

Produto de gamificação no ar, adotado na operação. O valor aqui é a decisão de produto sob restrição.